{"id":2448,"date":"2024-10-25T10:43:54","date_gmt":"2024-10-25T08:43:54","guid":{"rendered":"https:\/\/oaklandgrp.com\/?p=2448"},"modified":"2024-10-25T10:43:55","modified_gmt":"2024-10-25T08:43:55","slug":"les-tendances-de-la-strategie-de-donnees-pour-2025-anticiper-lavenir-des-entreprises","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/oaklandgrp.com\/fr\/2024\/10\/25\/les-tendances-de-la-strategie-de-donnees-pour-2025-anticiper-lavenir-des-entreprises\/","title":{"rendered":"Les tendances de la strat\u00e9gie de donn\u00e9es pour 2025 : anticiper l’avenir des entreprises"},"content":{"rendered":"\n
Antoine Roex, OAKland Group<\/h6>\n\n\n\n

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D\u00e9couvrez les principales tendances de la strat\u00e9gie de donn\u00e9es pour 2025, o\u00f9 l’IA, la gouvernance des donn\u00e9es, et l’infrastructure en temps r\u00e9el transforment le paysage de la gestion de donn\u00e9es. Pr\u00e9parez votre entreprise \u00e0 tirer parti des nouvelles opportunit\u00e9s et \u00e0 relever les d\u00e9fis d’un environnement de donn\u00e9es de plus en plus complexe.<\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Transformation des infrastructures de donn\u00e9es avec l’IA<\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong>

<\/span><\/div><\/span>En 2025, l’IA continuera de transformer les infrastructures de donn\u00e9es. Les entreprises adoptent massivement les mod\u00e8les de langage de grande taille (LLM) pour am\u00e9liorer l’int\u00e9gration des donn\u00e9es et automatiser les processus analytiques. Les architectures de type data fabric<\/em>, qui facilitent l’acc\u00e8s et la gestion des donn\u00e9es \u00e0 travers des environnements h\u00e9t\u00e9rog\u00e8nes, deviendront la norme. Cette approche permettra une meilleure gestion des donn\u00e9es non structur\u00e9es et semi-structur\u00e9es, am\u00e9liorant ainsi la capacit\u00e9 des entreprises \u00e0 r\u00e9pondre rapidement aux changements du march\u00e9. La convergence de l’IA avec des bases de donn\u00e9es sp\u00e9cialis\u00e9es comme les graphes et les bases de donn\u00e9es NoSQL apportera des gains de flexibilit\u00e9 et d’efficacit\u00e9 pour exploiter des relations complexes entre les jeux de donn\u00e9es\u200b.
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La mont\u00e9e en puissance de la gouvernance des donn\u00e9es et de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es<\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n

La gestion de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es et leur gouvernance seront au centre des pr\u00e9occupations strat\u00e9giques des entreprises. En 2025, la gouvernance des donn\u00e9es sera r\u00e9invent\u00e9e comme une fonction strat\u00e9gique plut\u00f4t qu’un simple imp\u00e9ratif r\u00e9glementaire. Cela implique de suivre de pr\u00e8s les investissements en mati\u00e8re de gouvernance et de mesurer leur impact sur la cr\u00e9ation de valeur pour l\u2019entreprise. Les solutions de data observability<\/em>, qui surveillent et assurent la qualit\u00e9 des flux de donn\u00e9es en temps r\u00e9el, permettront aux entreprises de maintenir des standards \u00e9lev\u00e9s de pr\u00e9cision et de fiabilit\u00e9 des donn\u00e9es utilis\u00e9es pour les analyses avanc\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n

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L’adoption de l’analyse augment\u00e9e et des technologies de traitement en temps r\u00e9el<\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Les entreprises adoptent de plus en plus l\u2019analyse augment\u00e9e, o\u00f9 l’IA joue un r\u00f4le cl\u00e9 dans la pr\u00e9paration des donn\u00e9es, la g\u00e9n\u00e9ration d\u2019insights et leur explication. Cela rendra les analyses complexes accessibles \u00e0 un plus grand nombre d’utilisateurs au sein des organisations, favorisant une culture d\u2019entreprise davantage ax\u00e9e sur les donn\u00e9es. En parall\u00e8le, le besoin croissant de r\u00e9activit\u00e9 face aux volumes massifs de donn\u00e9es collect\u00e9es via des objets connect\u00e9s pousse les entreprises \u00e0 investir dans le traitement des donn\u00e9es en temps r\u00e9el. Cette capacit\u00e9 \u00e0 traiter et \u00e0 analyser des flux de donn\u00e9es instantan\u00e9ment sera cruciale pour r\u00e9pondre aux besoins des clients et optimiser les op\u00e9rations en continu\u200b.<\/p>\n\n\n\n

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La convergence des comp\u00e9tences en ing\u00e9nierie logicielle et en science des donn\u00e9es<\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n

La fronti\u00e8re entre les \u00e9quipes de donn\u00e9es et les \u00e9quipes de d\u00e9veloppement logiciel s\u2019amenuise. \u00c0 l’approche de 2025, les projets d\u2019IA ne pourront plus \u00eatre men\u00e9s sans une solide compr\u00e9hension des principes d\u2019ing\u00e9nierie logicielle, tout comme les ing\u00e9nieurs logiciels devront \u00eatre form\u00e9s aux fondamentaux de la science des donn\u00e9es. Cette convergence facilite la cr\u00e9ation de produits de donn\u00e9es robustes et op\u00e9rationnels, en int\u00e9grant les bonnes pratiques de gestion de projets, de contr\u00f4le de version et de d\u00e9veloppement agile. Ce changement culturel et organisationnel est essentiel pour permettre aux entreprises de r\u00e9pondre aux exigences des projets data \u00e0 grande \u00e9chelle et de maximiser le retour sur investissement de leurs initiatives de donn\u00e9es\u200b\u200b.
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Conclusion<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Les tendances de la strat\u00e9gie de donn\u00e9es pour 2025 montrent une \u00e9volution vers une plus grande int\u00e9gration de l’IA, une gouvernance renforc\u00e9e et une infrastructure de donn\u00e9es plus flexible. Les entreprises qui sauront tirer parti de ces avanc\u00e9es, en modernisant leurs architectures et en adaptant leurs comp\u00e9tences internes, seront mieux plac\u00e9es pour exploiter le plein potentiel de leurs donn\u00e9es et s’adapter \u00e0 un march\u00e9 de plus en plus concurrentiel. Pour r\u00e9ussir, il ne suffira pas d’adopter les nouvelles technologies ; il sera essentiel de les int\u00e9grer \u00e0 une strat\u00e9gie claire, ax\u00e9e sur la cr\u00e9ation de valeur et la r\u00e9activit\u00e9 aux d\u00e9fis \u00e9mergents.<\/p>\n\n\n\n

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R\u00e9f\u00e9rences : <\/strong><\/p>\n\n\n\n