Antoine Roex, OAKland Group
À l’aube de 2025, les entreprises doivent adapter leurs stratégies de données pour intégrer les avancées en intelligence artificielle et renforcer la gouvernance des données. Cet article explore les tendances émergentes qui façonneront la gestion des données dans les années à venir.
Intégration accrue de l’intelligence artificielle dans les infrastructures de données
En 2025, l’intelligence artificielle (IA) jouera un rôle central dans la transformation des infrastructures de données. Les entreprises adoptent massivement des modèles de langage de grande taille pour améliorer l’intégration des données et automatiser les processus analytiques. Les architectures de type data fabric deviendront la norme, facilitant l’accès et la gestion des données à travers des environnements hétérogènes.
Cette évolution permettra une meilleure gestion des données non structurées et semi-structurées, améliorant ainsi la capacité des entreprises à répondre rapidement aux changements du marché.
Renforcement de la gouvernance et de la qualité des données
La gouvernance des données deviendra une fonction stratégique essentielle, au-delà des impératifs réglementaires. Les entreprises investissent dans des solutions de data observability pour surveiller et assurer la qualité des flux de données en temps réel. Cette approche garantira des standards élevés de précision et de fiabilité des données utilisées pour les analyses avancées.
Une gouvernance renforcée permettra également de mesurer l’impact des investissements en matière de données sur la création de valeur pour l’entreprise.
Adoption de l’analyse augmentée et du traitement en temps réel
Les entreprises intègrent de plus en plus l’analyse augmentée, où l’IA facilite la préparation des données, la génération d’insights et leur interprétation. Cette tendance rendra les analyses complexes accessibles à un plus grand nombre d’utilisateurs, favorisant une culture d’entreprise axée sur les données.
Parallèlement, le besoin de réactivité face aux volumes massifs de données collectées poussera les entreprises à investir dans le traitement des données en temps réel, essentiel pour répondre aux besoins des clients et optimiser les opérations en continu.
Convergence des compétences en ingénierie logicielle et en science des données
La frontière entre les équipes de données et les équipes de développement logiciel s’estompera davantage. Les projets d’IA nécessiteront une compréhension solide des principes d’ingénierie logicielle, tandis que les ingénieurs logiciels devront maîtriser les fondamentaux de la science des données. Cette convergence facilitera la création de produits de données robustes et opérationnels, intégrant les bonnes pratiques de gestion de projets, de contrôle de version et de développement agile.
Ce changement culturel et organisationnel sera crucial pour répondre aux exigences des projets data à grande échelle.
Conclusion
Les tendances de la stratégie de données pour 2025 indiquent une intégration accrue de l’IA, une gouvernance renforcée et une infrastructure de données plus flexible. Les entreprises qui sauront anticiper et adopter ces évolutions seront mieux positionnées pour exploiter pleinement le potentiel de leurs données et maintenir leur compétitivité sur le marché.
Références :