Antoine Roex, OAKland Group
Découvrez les principales tendances de la stratégie de données pour 2025, où l’IA, la gouvernance des données, et l’infrastructure en temps réel transforment le paysage de la gestion de données. Préparez votre entreprise à tirer parti des nouvelles opportunités et à relever les défis d’un environnement de données de plus en plus complexe.
Transformation des infrastructures de données avec l’IA
La montée en puissance de la gouvernance des données et de la qualité des données
La gestion de la qualité des données et leur gouvernance seront au centre des préoccupations stratégiques des entreprises. En 2025, la gouvernance des données sera réinventée comme une fonction stratégique plutôt qu’un simple impératif réglementaire. Cela implique de suivre de près les investissements en matière de gouvernance et de mesurer leur impact sur la création de valeur pour l’entreprise. Les solutions de data observability, qui surveillent et assurent la qualité des flux de données en temps réel, permettront aux entreprises de maintenir des standards élevés de précision et de fiabilité des données utilisées pour les analyses avancées.
L’adoption de l’analyse augmentée et des technologies de traitement en temps réel
Les entreprises adoptent de plus en plus l’analyse augmentée, où l’IA joue un rôle clé dans la préparation des données, la génération d’insights et leur explication. Cela rendra les analyses complexes accessibles à un plus grand nombre d’utilisateurs au sein des organisations, favorisant une culture d’entreprise davantage axée sur les données. En parallèle, le besoin croissant de réactivité face aux volumes massifs de données collectées via des objets connectés pousse les entreprises à investir dans le traitement des données en temps réel. Cette capacité à traiter et à analyser des flux de données instantanément sera cruciale pour répondre aux besoins des clients et optimiser les opérations en continu.
La convergence des compétences en ingénierie logicielle et en science des données
La frontière entre les équipes de données et les équipes de développement logiciel s’amenuise. À l’approche de 2025, les projets d’IA ne pourront plus être menés sans une solide compréhension des principes d’ingénierie logicielle, tout comme les ingénieurs logiciels devront être formés aux fondamentaux de la science des données. Cette convergence facilite la création de produits de données robustes et opérationnels, en intégrant les bonnes pratiques de gestion de projets, de contrôle de version et de développement agile. Ce changement culturel et organisationnel est essentiel pour permettre aux entreprises de répondre aux exigences des projets data à grande échelle et de maximiser le retour sur investissement de leurs initiatives de données.
Conclusion
Les tendances de la stratégie de données pour 2025 montrent une évolution vers une plus grande intégration de l’IA, une gouvernance renforcée et une infrastructure de données plus flexible. Les entreprises qui sauront tirer parti de ces avancées, en modernisant leurs architectures et en adaptant leurs compétences internes, seront mieux placées pour exploiter le plein potentiel de leurs données et s’adapter à un marché de plus en plus concurrentiel. Pour réussir, il ne suffira pas d’adopter les nouvelles technologies ; il sera essentiel de les intégrer à une stratégie claire, axée sur la création de valeur et la réactivité aux défis émergents.
Références :